唔係 AI 冇用，而係你問錯：日常學習與工作最實用的 AI 提示指南

你有冇試過向 AI 打開頭先講一句：「幫我寫份報告啦」？
結果 AI 俾返你嘅答案係咁：

「哦，以下係你嘅報告草稿……」
但內容翻嚟覆去都係空泛、廢話連篇，令你更煩。

其實，問題唔係 AI 無用，係你 未學識同 AI 傾偈。快啲睇下點樣寫提示先真係有用。來源係根據 Google Workspace Gemini 官方提示指南（Google 官方解釋「提示係對 AI 嘅指令」同核心原則）整理而成。

 

📌 什麼是 AI 提示？

簡單講，提示（prompt）就係你對 AI 說的指令或問題。就好似你問朋友：「你可以幫我整理這份筆記重點嗎？」AI 都係用文字回覆你，只不過你要問得清楚啲，先可以得到有用答案。

 

1. 先告訴 AI 佢要扮邊個角色（角色設定最重要）

Google 官方提示指南指出：

effective prompts often include a role（角色）…
telling AI what “persona” to use can shape the entire output. 

日常例子：

✗ 單一句：「整理下這段文字。」
✔ 可以改寫成：「你係我嘅研究助理，請整理以下筆記成三個重點，同埋做成考試用嘅版本。」

原因係 AI 好似係乜都識，但 冇一般常識判斷你需要邊種語氣或內容方向。告訴 AI 佢嘅角色，可以令 AI 貼合你嘅用途。

 

2. 清楚講明你要 AI 做嘅「具體工作」

Google 官方指出，提示要具備 Task（任務），即係你要佢做咩。
如果你只寫「寫 email」，AI 可能只係照字面理解，但未必知道用途。

明確例子：

📌 「請寫 email 去提醒組員提交報告草稿，語氣禮貌但有催促效果。」

咁樣就令 AI 真係明白「寫咩、目標係乜」，唔會亂彈內容。

 

3. 背景 Context 要講得清楚（別只丟一句話）

Google 官方同其他專家整理嘅 Prompt 原則都指出：

提供 背景資訊 可以提高 AI 輸出嘅正確性同關聯性

例如：

✗ 你問：「幫我整理總結」
✳ 但冇講資料來源係咩、用途係咩。

✔ 改成：「根據我下面貼嘅課堂筆記，寫一份 200 字嘅考試筆記總結。」

因為背景多，AI 就唔會「亂做一份報告」，反而可以 真係幫到你學習/整理 knowledge。

 

4. 格式同細節 Format 同樣不能忽略

Google 官方 建議提示有時要告訴 AI 回覆格式（例如「要清單形式」、「要段落形式」、「要 bullet points」）。

例子：

📍「請幫我整理以下會議記錄，

用 5 條 bullet points 表示重點，

每條唔超過一句話。」

咁做令 AI 輸出係你想要嘅 可讀、可用版式，唔使再花時間重整格式。

 

5. 最後一步：要記住「AI 係輔助工具，唔係最終答案」

Google 官方也提到，即使提示再好，AI 嘅內容都可能有錯誤或者不精準，需要 人工再審核

這對於日常學習同工作尤其重要，因為：

AI 可能推敲錯了你的本意

有時甚至仍然會杜撰內容 

所以你永遠要記住：
優秀嘅 prompt 係令 AI 幫你做初稿、節省時間，而唔係拎嚟直接交功課或交上司。

 

📌 小結（用簡單例子幫你記住）

想像你同 AI 開對話，就好似同同學/同事解釋一件事：

👉 像對朋友講清楚話要做咩（用自然語言）
👉 告訴佢要處理嘅背景（例如資料、目標）
👉 越說得具體，AI 給嘅答案越準
👉 分步驟問而唔係一次問一大堆
 

咁你唔論係寫報告、整表格、整理筆記、寫郵件都可以用 AI 幫手更快完成同更少錯漏。

 

如果你要用 AI 真係提升效率，同時避免浪費時間，可以照呢個公式去寫：

我想你扮演 *XXX 角色*，請幫我 *做 XXX 任務*， 根據 *背景說明 XXX*， 並以 *指定格式 XXX* 方式輸出。

例如：

我想你扮演我的學習助理，請根據下面課堂筆記整理一篇 200 字的重點總結，並用簡潔段落形式寫出來。