面對AI世代,思維需轉變

Tiger Lam

Tiger Lam

2025年10月20日

Photo by Solen Feyissa on Unsplash
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不少人擔心,AI將取代不少現有的工作崗位,若跟不上AI的技術,許多人將會被淘汰。但筆者認為,更為關鍵的不是技術層面的更新,而是思維層面的轉變,因為技術是可以學習,但思維卻是根深柢固,也受大環境所影響,若沒有先知先覺的眼光,是很難轉變的。

被動配合 VS 主動創造

在傳統職場,若要被選中擔任一個職位,我們會問這個職位需要什麼條件,這些條件與自身的優勢是否吻合,在這個職位上,如何發揮個人優勢去配合這個職位的要求。

這種被動地配合工作要求的思維在AI世代很可能不再管用,因為個人的優勢將面臨AI的競爭,甚至被AI取代。以這種被動配合的思維去追求在職場上升職加薪在未來是相當危險,因為最容易被AI取代的職位,正是中上階層的職位。

因此,與其迎合公司去追求職位上的提升,不如探索內心真正想實現的是什麼?而內心真正想實現的東西,能否透過AI化成個人的作品呈現出來?而呈現出來的作品,又能否為社會創造獨特的價值,以至能換來金錢的回報?為要創造出這樣的作品,需要學習什麼的知識與技能?這一連串的探問,全都是主動性創造的思維,而且不是以公司為本位,而是以個人為本位。

個人品牌 VS 公司位階

AI世代將會是個人主義更為抬頭的世代,因為AI的技術,大大降低了許多專業知識的門檻,沒有受過專業知識訓練的普通人,只要能透過AI發揮個人的創造性,也能建立個人品牌,吸納追隨者。

至於傳統的公司,由於AI以「低成本,高效能」取代了部分的職位,許多公司的人力架構將會大幅縮小,會逐漸由傳統的僱傭模式,改為採取合作夥伴的模式,即個體不再是公司的員工,只是與公司合作完成某項專案。在這種新的趨勢下,公司僱員的生存空間會愈來愈縮小,反而建立了個人品牌的個體的出路卻增加了。

基層的福音 VS 中層的危機

AI世代很可能是基層朋友的福音,為什麼這樣說?第一,AI技術大大彌補了專業知識和教育水平的限制,基層朋友只要學懂運用AI,也能獲得舊世代在大專或高等教育才能學到的知識;第二,個人品牌的建立,沒有學歷與經驗的門檻。在傳統職場,如果基層朋友要追求位階上的提升,必須進修取得認證,並累積工作經驗,門檻高,升遷慢。但個人品牌的建立,講求的是個人的創造性能否對社會產生獨特的貢獻,要脫穎而出當然困難,但客觀與外在的門檻卻拆除了;第三,即使最後未能成功建立個人品牌,基層朋友本身的工種是屬於勞動性,薪金不高,反而被AI取代的空間更少,最壞的狀況是不能出人頭地,卻不易失去飯碗。

因此,AI世代將會帶來在經濟上與技術上更為兩極化的社會形態。一極是能操盤AI的人才,要麼被公司視為珍寶,要麼成功建立個人品牌,擁有極高收入;另一極是不懂,也不需要應用AI的勞動階層,他們收入不多,卻至少保障了基本生活。在兩極中間的中層朋友危機最大,因為他們若不能提升自己成為AI專才,將會成為被公司裁員的名單;若最後被裁員,他們在心態上能否調節到降級從事勞動性工作?即使為了生活,需要「馬死落地行」,但他們在體力上能否勝任勞動性工作?能否與基層朋友競爭?

以積穀防飢的心態面對AI世代

積穀不單是指儲錢,也是儲知識,預備好危機管理。基層朋友雖然失去工作的機會較細,但學習AI多少需要錢,訂閱AI軟件需要錢、AI的課程需要錢,薪金本身不多,不刻意儲錢怎能學習AI?中層朋友更需要儲錢以應付失業可能來臨的日子,也需要有兩手預備,一方面學習AI,提升自己,另一方面作好能屈能伸的心理準備,若最後被裁員,不要介意暫時從事勞動性工作。

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